为什么是"确定性"
通用 AI 视频生成的问题不是"不够好看"，是不可回归——改一个字，昨天验收过的画面今天就回不来了。
实测（2026-09-19，Windows 11 · Node v24 · Ryzen 7 7735H）：
取两个时间戳各渲 3 次，
distinctDigests = 1、identical = true。
单帧 304–315 ms @ 1920×1080。
这意味着：返工成本从"重做美术"变成"改一个 JSON 属性、重渲一遍"。 对要讲清一个技术原理的人来说，这才是真正省时的地方。
三件事，现在就能用
边界，写在前面
这不是"AI 一键出片"工具。
- 渲染的确定性只在渲染这一段成立；出 JSON 的是你自己的 LLM，本站不代付 token。
- 浏览器预览器由本地 Canvas 栅格化，与桌面端
mg render的 PNG SHA-256 不保证一致。 - 成品文件才是交付主体——买家不需要装渲染环境，打开 GIF/MP4 就能用。
- 项目 License 为 All rights reserved，不是开源软件。